Svennis Partner Zoho Romania Logo

Maparea evenimentelor din datele de utilizare Zia

Capturile de ecran din acest articol sunt in limba engleza. Interfata Zoho CRM poate varia in functie de versiune si limba setata.
Acest ghid te ajută cu maparea evenimentelor din datele tale de utilizare din Zia. Înainte de a intra în detalii, hai să recapitulăm rapid termenii importanți.

Ce este maparea evenimentelor?

Maparea evenimentelor este o tehnică prin care sistemul învață datele de utilizare, cu ajutorul căreia utilizatorul poate activa Predicții, cum ar fi predicția de abandon (churn). Prin maparea evenimentelor, sistemul va învăța și va înțelege cum să interpreteze datele de utilizare pentru o procesare Zia precisă. Aceasta permite importul facil al datelor de utilizare din diverse surse în Zoho CRM, oferind informații exacte despre implicarea clienților, retenție și livrarea personalizată a serviciilor.

Ce sunt datele de utilizare?

Toate afacerile au nevoie de date tranzacționale ca bază pentru a studia comportamentul de cumpărare al utilizatorilor pe metrici precum detaliile clientului, data și ora, metodele de plată, reducerile și mișcările de inventar.

Spre deosebire de datele tranzacționale, care includ doar informații despre achizițiile clienților și detaliile abonamentelor, datele de utilizare urmăresc modul în care acești clienți interacționează cu sau le folosesc, printr-o aplicație sau un site web, concentrându-se pe metrici precum frecvența, durata și tiparele de utilizare, ajutând afacerile să înțeleagă comportamentul și preferințele utilizatorilor.

Instrumente precum Google Analytics urmăresc acțiunile clienților, cum ar fi autentificările, interesele, achizițiile și locația, pentru a ne furniza aceste date. Sunt folosite pentru analiza comportamentului, metricile de implicare, predicția abandonului și multe altele.

De ce maparea datelor de utilizare?

Clienții consideră adesea dificilă utilizarea eficientă a datelor de utilizare în sistemele CRM, deoarece datele sunt greu de interpretat de modelele AI. În absența unui mecanism adecvat de mapare, datele de utilizare nu sunt utilizate la capacitate maximă, rezultând în oportunități ratate pentru implicarea clienților, retenție și furnizarea personalizată a serviciilor. Câteva dintre avantajele utilizării tehnicii de mapare a evenimentelor includ:
  1. Zoho CRM este deschis tuturor surselor de date de utilizare precum fișiere CSV (sau) surse bazate pe URL (sau) API-uri. Astfel, dependența ta de instrumente restricționate de analiză a produselor poate fi redusă.
  2. Prin mapare, există perspective viitoare pentru recomandări personalizate și alte funcționalități predictive.
  3. Odată ce mapările sunt realizate, sistemul procesează automat datele primite, permițând utilizatorilor să importe, editeze și actualizeze datele de utilizare în CRM la intervalele preferate.
  4. Poți evita furnizarea detaliilor de autorizare de fiecare dată când adaugi date de utilizare pentru predicția abandonului.
  5. Alegând acest flux, utilizatorii pot debloca multe funcționalități cu datele importate, cum ar fi trimiterea de e-mailuri promoționale prin Reguli de flux de lucru pentru a re-implica clienții care au fost inactivi o anumită perioadă.

Cazuri de utilizare

  1. Un administrator CRM poate importa date de utilizare în Zoho CRM și mapa atributele cheie astfel încât Zia să poată genera scoruri precise de abandon și semnale de implicare a clienților.
  2. Un analist de date va decodifica și mapa datele de utilizare la termeni de sistem predefiniți pentru ca Zia să producă predicții și recomandări relevante.
  3. Un manager de succes al clienților poate folosi datele de utilizare mapate pentru a monitoriza activitatea clienților și a lua măsuri proactive pentru a reduce riscurile de abandon.

Ce trebuie făcut?

Maparea evenimentelor implică anumite atribute de date precum Numele evenimentului, Marca temporală a evenimentului, Inițiatorul evenimentului și altele. De asemenea, include următorii pași preliminari:
  1. Importă datele de utilizare prin descărcare de fișiere, REST API și Zoho DataPrep.
  2. Stochează datele de utilizare importate în orice modul personalizat din Zoho CRM.
  3. Maparea evenimentelor: Mapează atributele cheie ale datelor de utilizare la câmpurile modulului pentru a obține informații bazate pe Zia pe baza datelor mapate.
Zoho CRM poate accesa date de utilizare provenite din fișiere CSV, API-uri, URL-uri sau orice fișier acceptat din orice instrument pentru a fi stocate într-un modul personalizat. Cu noua funcție Date de utilizare din Zia, având un set static de evenimente, poți mapa fiecare dintre ele la câmpurile modulului personalizat. Pe măsură ce modulul este actualizat automat cu datele primite ori de câte ori clienții tăi interacționează, predicția abandonului continuă să funcționeze.

Cum se mapează evenimentele

Poți activa Predicția abandonului înainte sau după maparea evenimentelor. Dacă Predicția abandonului este deja activată, adaugă modulele cu date de utilizare în Condiția de abandon.
Pentru a include datele de utilizare ca sursă pentru Predicția abandonului, urmează pașii de mai jos.
  1. Navighează la Configurare → Zia → Date de utilizare → Mapare nouă

  2. Creează o mapare nouă alegând modulul și aspectul. Apasă Următorul.

  3. Mapează câmpurile modulului de utilizare la tipurile de câmp corespunzătoare, ceea ce ajută Zia să genereze informații mai bune.

      Notes
      În timpul mapării evenimentelor, Configuration Buddy te ajută să înțelegi asocierea evenimentelor, oferindu-ți o scurtă descriere despre fiecare tip de câmp.

      Iată tipurile de date acceptate de tipurile de câmp respective. Consultă descrierea și exemplele pentru a înțelege mai bine cum și de ce sunt folosite aceste tipuri de câmp în Maparea datelor de utilizare din Zia.

      Tip câmpTipuri de dateDescriereExemple
      *Numele evenimentului
      Linie simplă
      Multi-linie
      Listă de selecție
      Lookup
      		Numele acțiunii utilizatorului capturate
      1. Partajare
      2. Click
      *Cine a inițiat evenimentulLookupEntitatea care a inițiat evenimentul pe site-ul tău web sau aplicație ajută la identificarea utilizatorului
      1. gregdaniel@yahoo.com
      2. user_6479393007748
      *Marca temporală a evenimentului
      Dată
      Dată/Oră
      		Data și ora exactă a producerii evenimentului oferă context temporal și permite analiza bazată pe timp
      1. 2024-08-28 13:20:11
      2. 2024-12-22 07:43:38
      Tipul evenimentului
      Linie simplă
      Multi-linie
      Listă de selecție
      Lookup
      Selecție multiplă
      		Tipul evenimentului care a avut loc ajută la categorizarea și analiza diferitelor tipuri de acțiuni ale utilizatorilor.
      1. Achiziție
      2. Înregistrare
      3. Interacțiune
      Durata evenimentului
      Linie simplă
      Număr
      Formulă
      		Durata de timp a evenimentului, pentru a înțelege nivelurile de implicare ale utilizatorilor și tiparele de comportament. Câmpul poate stoca minute, secunde sau ore pentru toate înregistrările.
      1. 24 minute
      2. 30 secunde
      3. 2 ore
      Locația evenimentului
      Linie simplă
      Multi-linie
      Listă de selecție
      Lookup
      Selecție multiplă
      URL
      		Locația geografică sau regiunea din care a provenit evenimentul, oferind informații despre tendințele geografice și demografia utilizatorilor.
      1. San Francisco, California
      2. Latitudine: 40.7128, Longitudine: -74.0060
      3. Statele Unite
      Atribute utilizator
      Linie simplă
      Multi-linie
      Listă de selecție
      Lookup
      Selecție multiplă
      		Atributele sau caracteristicile utilizatorului care inițiază evenimentul, care ajută la personalizare și analiza segmentării.

      1. ID utilizator
      2. Tip cont
      3. Nivel abonament
      Contextul evenimentului
      Linie simplă
      Multi-linie
      Listă de selecție
      Lookup
      Selecție multiplă
      		Înțelegerea elementului specific, produsului, serviciului sau entității asupra căreia a fost inițiat evenimentul, permițând analiza țintită și corelațiile.
      1. Produs: Software de contabilitate
      2. Funcționalitate: Constructor campanii e-mail
      3. Serviciu: Serviciu de găzduire în cloud

      Informații dispozitiv
      Linie simplă
      Multi-linie
      Listă de selecție
      Lookup
      Selecție multiplă
      URL
      		Specifică tipul de dispozitiv și/sau modelul dispozitivului mobil
      1. Android 10, Samsung Galaxy Tab S6
      2. macOS 11.2, MacBook Air (M1, 2020)

    1. După mapare, apasă Salvează. Maparea evenimentelor tale este acum completă.
      Datele tale sunt pregătite pentru ca Zia să genereze rapoarte de predicție a abandonului ușor și eficient folosind Maparea datelor de utilizare. Poți reveni și edita datele stocate în modulele personalizate oricând este necesar.
    Vei fi notificat când predicția abandonului este completă. Poți vizita modulul pentru a primi explicații mai detaliate și informative despre motivul pentru care un anumit client este probabil să abandoneze.

    Permisiuni de profil

    1. În pagina de profil, sub Zia, include maparea datelor de utilizare împreună cu comutatorul.
    2. Această pagină va fi afișată obligatoriu pentru profilurile de administrator.
    3. Această funcționalitate este restricționată pentru utilizatorii cu profil de echipă.
    Notes
    Notă: Tipul de câmp Marca temporală a evenimentului va accepta și tipul de date Oră în viitor.

    Articole Similare

    Importă datele de utilizare în CRM prin DataPrep
    Importă datele de utilizare în CRM din instrumente Analytics

    Partener Certificat Zoho

    Ai nevoie de ajutor cu Zoho CRM?

    Echipa noastra te poate ajuta cu implementarea, personalizarea si suportul Zoho CRM. Peste 200 de proiecte finalizate din 2011.

    Contacteaza-ne